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IA y automatización

Asistentes y agentes de IA para empresas

Asistentes que responden con la información de tu empresa y agentes que ejecutan tareas dentro de tus sistemas: atender clientes, clasificar documentos, redactar respuestas o consultar el estado de un pedido.

Qué resuelve

Un modelo de lenguaje sabe mucho de todo y nada de tu empresa.

Lo difícil no es conectar un modelo: es decidir qué puede hacer, con qué datos y cuándo debe pasar el caso a una persona.

Un chatbot genérico responde con seguridad incluso cuando no sabe.

Para que sirva en tu operación tiene que consultar tus políticas, tu catálogo y tus sistemas, respetar permisos y reconocer cuándo no tiene la respuesta. Un asistente responde; un agente, además, actúa: consulta un pedido, levanta un ticket o actualiza un estatus dentro de los permisos que le definimos.

Lo aplicamos en Político.digital, la plataforma de gestión que desarrollamos, con módulos de IA para redactar comunicados, analizar el sentimiento de textos, atender a la ciudadanía con un chatbot y extraer datos de credenciales INE.

Si la tarea sigue reglas fijas y no requiere criterio, suele resolverse mejor con una automatización sin IA, más barata y predecible.

Dónde suele empezar

  • Preguntas repetidasLas mismas dudas, todos los días, por WhatsApp o correo.
  • Documentos que alguien transcribeIdentificaciones, comprobantes o formatos que se leen para capturar datos.
  • Manuales que nadie consultaPolíticas o catálogos extensos que no se encuentran a tiempo.
  • Tareas con criterioClasificar solicitudes o priorizar casos según su contenido.
Comparativa

Chatbot tradicional, chatbot con IA o agente

No todos los casos necesitan un agente. Elegimos el nivel según la tarea, el riesgo y el costo por uso.

Chatbot tradicionalChatbot con IAAgente de IA
Cómo entiendeÁrbol de opciones y palabras clave.Lenguaje natural, con tus documentos como fuente (RAG).Lenguaje natural, con tus documentos y tus sistemas.
Qué puede hacerMostrar menús y capturar datos estructurados.Informar, orientar y canalizar. No modifica nada.Consultar APIs, registrar solicitudes y actualizar estatus.
RiesgoFalla cuando el usuario escribe distinto.Respuestas fuera de tus fuentes si no se limita.Acciones indebidas; se controla con permisos acotados y confirmación humana.
Conviene paraMenús simples.Preguntas frecuentes, políticas y catálogos.Conversaciones que deben terminar en una acción.
Por dentro

Las seis piezas de un agente que puedes auditar

Las definimos en cada proyecto para que el agente sea útil, seguro y medible.

  1. Modelo de lenguaje

    Interpreta la solicitud y redacta la respuesta. Trabajamos con OpenAI y otros proveedores, y elegimos por calidad, costo por uso, tiempo de respuesta y condiciones de manejo de datos.

  2. Base de conocimiento

    Manuales, políticas, catálogos y preguntas frecuentes organizados para que el agente encuentre el fragmento correcto y cite la fuente.

  3. Herramientas

    Las acciones que puede ejecutar en tu ERP, CRM o plataforma, cada una con su permiso y su registro.

  4. Reglas y límites

    Qué temas atiende, qué tono usa, qué datos nunca pide ni revela y cuándo se detiene.

  5. Paso a una persona

    Transfiere la conversación con el contexto completo, en tu sitio o en WhatsApp Business.

  6. Registro y evaluación

    Preguntas de prueba, conversaciones y acciones registradas para corregir con datos.

Del piloto a producción

Un caso de uso a la vez

Ampliar el agente es más sencillo cuando el primer caso ya tiene fuentes ordenadas, reglas probadas e indicadores medidos.

  1. Primero

    Elegir el caso de uso

    Una tarea concreta, frecuente y medible, con su indicador de éxito.

  2. Después

    Preparar datos y reglas

    Fuentes de información, permisos, tono y límites de lo que puede responder o ejecutar.

  3. Piloto

    Uso controlado con usuarios reales

    Revisión de respuestas y ajustes semana a semana.

  4. Producción

    Liberación gradual y monitoreo

    Calidad medida contra cómo se hacía antes, y mejora continua.

Costo

Dos partes: construirlo (preparar la información, las integraciones, las reglas y la evaluación) y operarlo (el uso del modelo, que se cobra por volumen de texto procesado, la infraestructura y el ajuste conforme cambian tus procesos). Estimamos ambas después de definir el caso de uso.

Guía de costos →
Preguntas frecuentes

Las dudas que llegan antes del piloto

¿Te preocupa otro riesgo de la IA? Escríbenos a hola@dexma.mx y lo revisamos con tu caso.

¿La IA puede inventar respuestas?

Es un riesgo real de los modelos de lenguaje. Lo reducimos limitando las respuestas a tus fuentes, pidiendo que el asistente indique de dónde sale cada dato, configurando que diga cuándo no sabe y pasando el caso a una persona. Antes de producción lo evaluamos con un conjunto de preguntas de prueba.

¿Qué pasa con la confidencialidad de mis datos?

Definimos contigo qué información se envía al modelo y cuál no, anonimizamos datos personales cuando es posible y revisamos las condiciones de uso de datos del proveedor del modelo antes de elegirlo.

¿Se puede conectar el agente de IA a WhatsApp?

Sí. Lo conectamos a la API oficial de WhatsApp Business para que atienda en el mismo número de tu empresa, con paso a un agente humano cuando hace falta. También puede funcionar en tu sitio web y en tus sistemas internos.

¿La IA reemplaza a mi equipo de atención?

Su función es resolver las consultas repetitivas para que tu equipo se concentre en los casos que requieren criterio. Diseñamos el paso a una persona desde el inicio, con el contexto de la conversación.

¿Cómo sé si el asistente está funcionando?

En el piloto fijamos indicadores, como porcentaje de consultas resueltas sin intervención o tiempo de respuesta, y los medimos contra cómo se hacía antes.

Siguiente paso

¿Qué tarea le darías a un agente de IA?

Describe una conversación o un documento que tu equipo atiende a diario. Con eso te proponemos un piloto acotado y el indicador con el que lo vamos a medir.

¿Prefieres contactarnos directo? hola@dexma.mx +52 333 442 2672 Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco

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